F1511

Martin Staudinger:

Wie man Daten gut aussehen lässt und wie wahrscheinlich es ist, dass man damit Fakten beschreibt

Ob im Studium oder im Beruf: Wir sammeln eine Menge Daten und unterwerfen sie anschließend Excel-Standardprozeduren, um einige vielleicht aussagekräftige Kennzahlen oder Grafiken zu erstellen. Aber gelingt es uns damit wirklich, die Welt so zu sehen, wie sie ist, oder bleiben wir nicht trotzdem von unseren Instinkten geleitet und sehen sie so, wie wir sie gerne hätten? Und sind Tauben, Schimpansen und ChatGPT uns wirklich überlegen, wenn es darum geht, Muster und Fakten zu erkennen?

Freitag, 5.9.2025, 15:00-16:30

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