Verzeichnis der Abschlussarbeiten

Diese Arbeit untersucht, welches von drei Business-Intelligence-Tools – KiSoft Analytics, Microsoft Power BI oder Qlik Sense – sich am besten für die Verarbeitung und Darstellung von Informationen in Logistikunternehmen eignet. Um dies herauszufinden, wurden zunächst die Bedürfnisse und Erwartungen von Fachkräften aus der Logistikbranche mithilfe einer Online-Umfrage erfasst. Auf Basis dieser Ergebnisse wurden wichtige Entscheidungskriterien gewichtet und die drei Tools anhand eines strukturierten Bewertungsverfahrens verglichen. Die Auswertung zeigt, dass KiSoft Analytics die Anforderungen der Unternehmen am besten erfüllt, vor allem bei der Systemintegration und bei branchenspezifischen Funktionen. Die Kombination aus Umfrage und Bewertungsmodell erwies sich als sinnvoll, um fundierte Aussagen zur Praxistauglichkeit der BI-Tools zu treffen. Die Ergebnisse geben Unternehmen Orientierung bei der Toolauswahl und zeigen, wie wichtig moderne Datenlösungen und künstliche Intelligenz für die Zukunft der Logistik sind.

This thesis explores which of three business intelligence tools – KiSoft Analytics, Microsoft Power BI, or Qlik Sense – is best suited for processing and presenting information in logistics companies. To answer this question, a user survey was conducted to understand the needs and expectations of logistics professionals. Based on the findings, key decision criteria were weighted and the three tools were compared using a structured evaluation approach. The results indicate that KiSoft Analytics best meets industry-specific requirements, particularly in system integration and logistics functionality. Combining the survey with a practical evaluation model provided valuable insights into real-world applicability. The study offers guidance for companies selecting BI tools and emphasizes the growing importance of modern data solutions and artificial intelligence in the logistics sector.