5. Large Language Models (LLM)

Was ist ein LLM?

Ein großes Sprachmodell (LLM) ist eine leistungsstarke Form der künstlichen Intelligenz und gehört zur generativen KI. Es wurde entwickelt, um menschliche Sprache zu verstehen und eigene Texte zu erzeugen. Es handelt sich dabei um ein Computerprogramm, das gelernt hat, Wörter und Sätze vorherzusagen und Texte zu generieren, die unserer Sprache sehr ähnlich sind. Möglich wird das durch das Training mit umfangreichen Textsammlungen, zum Beispiel aus Büchern, Internetseiten, Onlineforen oder Artikeln.

Ein LLM wird „large“ (groß) genannt, weil es über eine riesige Anzahl von Parametern verfügt (oft Milliarden). Diese Parameter sind interne Einstellungen, die während des Trainings angepasst werden, um Sprachmuster zu erkennen. Wenn du ChatGPT eine Frage stellst, verwendet es ein LLM, um deine Worte zu verstehen und in Echtzeit eine passende Antwort zu generieren.

Beispiel:

Stell dir vor, du liest Millionen von Büchern und merkst dir, wie Menschen Sätze bilden, Fragen beantworten oder Geschichten erzählen. Ein LLM arbeitet ähnlich, indem es analysiert, wie Wörter verwendet werden, und lernt, auf Grundlage des zuvor Gelesenen vorherzusagen, welches Wort als Nächstes folgt.

Was können LLMs?

  • Texte generieren: Große Sprachmodelle (LLMs) können zusammenhängenden und kontextbezogenen Text basierend auf einem gegebenen Prompt erzeugen. Sie können Aufsätze schreiben, Fragen beantworten, Informationen zusammenfassen und Geschichten erstellen.
  • Kunden Support: Viele Unternehmen integrieren LLMs in Chatbots, die Kundenfragen beantworten können. Zum Beispiel könnte ein Kunde, der schreibt „Wie setze ich meinen Router zurück?“, sofort eine Schritt-für-Schritt-Anleitung erhalten, die von einem auf der Wissensdatenbank des Unternehmens trainierten LLM bereitgestellt wird.
  • Sprachübersetzung: LLMs können Texte von einer Sprache in eine andere übersetzen, zum Beispiel einen englischen Satz ins Spanische. Das hilft Reisenden, internationalen Unternehmen und Studierenden, die mit fremdsprachigen Texten arbeiten.
  • Zusammenfassung: Wenn du einem LLM ein langes Dokument gibst, kann es eine Zusammenfassung erstellen, die die wichtigsten Ideen hervorhebt. Studierende könnten zum Beispiel einen langen Artikel in ein KI-Tool eingeben und eine kurze Zusammenfassung erhalten, die das Lernen erleichtert.
  • Bildung und Nachhilfe: LLMs können als virtuelle Nachhilfelehrer fungieren, indem sie Fragen beantworten, Konzepte erklären und Quizfragen erstellen. Schüler*innen mit Schwierigkeiten bei Bruchrechnungen, könnten zum Beispiel fragen: „Was ist der Unterschied zwischen 1/2 und 1/3?“ und eine verständliche Erklärung mit Beispielen erhalten.
  • Programmier-Hilfe: Entwickler*innen nutzen LLMs, um Code zu schreiben, zu erklären oder zu korrigieren. Programmierer*innen können zum Beispiel fragen: „Wie erstelle ich eine Schleife in Python?“, und das Modell würde mit dem passenden Code und einer kurzen Erklärung antworten.