S1021

Martin Setnicka:

ChatGPT verstehen: Architektur, Fähigkeiten und Grenzen moderner LLM

Large Language Models wie ChatGPT sind längst in Alltag, Wirtschaft, Bildung und Forschung angekommen, werden jedoch häufig ohne vertieftes Verständnis ihrer Funktionsweise eingesetzt.
Der Beitrag erläutert die technischen Grundlagen moderner Transformer-basierter LLM und ordnet Werkzeuge wie ChatGPT, NotebookLM und Perplexity als Systeme im Zusammenspiel von Modell, Daten und Tooling ein. Anhand allgemeiner Anwendungsfälle – von Wissensexploration und Entscheidungsunterstützung bis hin zu wissenschaftlicher Recherche (Deep Research Funktionen) – werden zentrale Einsatzmöglichkeiten aufgezeigt.
Abschließend werden Good Practices für einen reflektierten und verantwortungsvollen Einsatz von LLM in unterschiedlichen Anwendungsfeldern diskutiert.

Samstag, 14.2.2026, 10:45-12:15

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