F1021

Martin Plöb, Thomas Grabetz:

Mind the Gap! – Der Einsatz Künstlicher Intelligenz zur Verbesserung von Zug-Ankunftsprognosen bei RailNetEurope

Wie lässt sich die Ankunftszeit eines Zuges im komplexesten Schienennetz der Welt zuverlässig vorhersagen?

In seinem Vortrag gibt Martin Plöb den Studierende einen praxisnahen Einblick in ein reales Industrieprojekt von RailNetEurope (RNE), bei dem klassische Planungsmodelle an ihre Grenzen gestoßen sind.
Vorgestellt wird eine AI-basierte ETA-Lösung, die mithilfe von Machine-Learning große Mengen heterogener Daten – von Fahrplänen über Echtzeitinformationen bis hin zu externen Einflüssen – intelligent verarbeitet.

Der Vortrag zeigt, wie Datenintegration, Systemarchitektur und KI-Modelle zusammenspielen, um im europäischen Bahnverkehr Vorhersagegenauigkeiten von über 95 % zu erreichen – und welche technischen, organisatorischen und methodischen Herausforderungen dabei zu meistern waren.

Freitag, 13.2.2026, 11:15-12:45

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