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Diese Bachelorarbeit analysiert die Einflüsse der Faktoren Genre, Liedsprache, Alter und YouTube Aufrufe auf die erreichte Platzierung von Eurovision Song Contest Kandidatinnen und Kandidaten unter Verwendung statistischer Forschungsmethoden für dessen Umsetzung die Programmiersprache für statistische Berechnungen R zusammen mit R-Studio als integrierte Entwicklungsumgebung verwendet wurde. Nachdem zunächst der Faktor Genre wegen fehlender objektiver Datengrundlage für weitere Untersuchungen verworfen werden musste, wurde die Einflussanalyse eines jeden der drei übrigen Faktoren als Unterproblem in Form einer statistischen Hypothese formuliert. Die Analyse des Effekts der Sprache auf die Platzierung mittels Varianzanalyse zeigte einen geringen, signifikanten positiven Effekt. Während der metrische Faktor Alter unter Anwendung des Pearsonschen Korrelationskoeffizienten keine signifikante Korrelation zeigte, legten die Daten bei der Analyse des Einflusses der metrischen Variable YouTube Aufrufe einen moderaten, signifikanten senkenden Effekt auf die Platzierung nahe. Für die Teilnehmenden des Eurovision Song Contests 2022 wurde ein Vorhersagemodell mit den YouTube Aufrufen als unabhängige Variable erstellt welches Italien, Serbien und die Ukraine unter den top drei Platzierungen sieht. Zusammenfassend formuliert, legen die Daten nahe, dass zwei der vier Faktoren des ursprünglichen Forschungsproblems einen signifikanten Effekt auf die Platzierung im Eurovision Song Contest ausüben.

This Bachelor Thesis analyses the influencing factors genre, language, age and YouTube views on the ranking for contestants in the Eurovision Song Contest using statistical research methods for which the programming language for statistical calculating R was used along with R-Studio as integrated development environment. After omitting the factor genre from further analysis due to a lack of objective data, each of the remaining three factors has been formulated as subproblems using statistical hypothesis. The effect of the language on the ranking has been approached with a variance analysis, showing a slight significant effect. Whereas the metric factor age could not indicate a significant correlation using Pearson’s correlation coefficient, the metric variable YouTube views demonstrated a moderate, significant lowering effect on the rank. A winner prediction for 2022 has been performed applying a linear regression model with views as the independent variable. This prediction model sees Italy, Serbia and Ukraine among the top three. In conclusion, the data indicated that two out of the four factors from the initial research problem have a significant effect on the winner of the Eurovision Song Contest.