Verzeichnis der Abschlussarbeiten

IT Infrastrukturkomponenten unterliegen einem Lebenszyklus und müssen regelmäßig erneuert werden um von Herstellern unterstützt zu bleiben. Die Erneuerung und der Betrieb von IT Infrastruktur ist aufwendig und bindet Ressourcen wie Budget und Personal, was viele Unternehmen vor eine Herausforderung stellt. Cloud Computing verspricht hier Abhilfe, da sich durch eine Cloudmigration lokale Infrastruktur reduzieren soll, was sich positiv auf Betriebsaufwand und Kosten auswirken soll. Daraus entstand die Frage „Welche lokalen IT Infrastrukturkomponenten können in welches Cloud Service Modell (anhand konkreter Beispiele von Microsoft Service Modellen) migriert werden um Kosten, Verfügbarkeit, Betriebsaufwand und Aktualität von Klein- und Mittelunternehmen aus der Sparte Information und Consulting zu optimieren?“ Ziel war es daher Cloudmigrationsmodelle zu entwickeln, um das optimale Cloud Service Modell bestimmen und damit Kosten, Betriebsaufwand, Verfügbarkeit und Aktualität evaluieren zu können. Anhand eines Fallbeispiels wurde mittels Gesamtkostenrechnung und einer Nutzwertanalyse die Cloudlösung einer Hardwarelösung gegenübergestellt und beurteilt. Dazu wurden die Forschungsmethoden Literaturrecherche, Fallstudie und Modellierung verwendet. Das Ergebnis des Fallbeispiels zeigt, dass sich mit Hilfe der entwickelten Migrationsmodelle die Cloud Service Modelle bestimmen lassen, die Gesamtkosten der Cloudlösung im Betrachtungszeitraum von fünf Jahren günstiger sind, und diese auch den besseren Nutzwert aufweisen, was zum Fazit führt, dass sich die betrachteten Faktoren optimieren lassen.