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Titel: |
Big Data: Mehr Daten! Mehr Technik! Mehr Wissen? |
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AutorIn: |
Charlotte Grade |
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Typ: |
Masterarbeit
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ÖFOS 2012 Code: |
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Institution: |
Ferdinand Porsche FernFH, Wiener Neustadt, WIMA |
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Betreuung: |
Igor Miladinovic |
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Datum: |
2018 |
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Abstract (de): |
„Big Data“?! Was wissen wir eigentlich über Big Data – wir als die Generation Y, die Digital Natives des 21. Jahrhunderts? Diese Arbeit soll einen Beitrag zur Aufklärung über Big Data leisten. Daher wird auf Basis einer nicht-repräsentativen Online-Befragung untersucht, was junge Erwachsene in Österreich im Alter zwischen 20 bis 35 Jahren über Big Data wissen, wie sie dessen Entwicklungspotential einschätzen und welche gesellschaftlichen Handlungsansätze daraus abgeleitet werden können. Hierfür werden der technische Aufbau, die Funktionsweise sowie das Chancen- und Risikopotential aus wirtschafts- und gesellschaftlicher Perspektive beleuchtet. Diese Arbeit versteht sich demnach als eine Grundlagenforschung für potentiell daran anschließende Studien zur Fokussierung der Erarbeitung von spezifischen Handlungsempfehlungen für junge Erwachsene aus politisch-gesellschaftlicher Perspektive.
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Abstract (en): |
„Big Data“?! What do we, as the generation Y or digital natives, actually know about big data? This thesis contributes to the discussion on the uses of big data, focussing on the perspective of young people. In particular, the ideas examined will be based on a representative survey, which highlights what young people; between the ages of 20 and 35 years in Austria; know about big data and how they estimate the potential of development of its use. Accordingly, social and political recommendations for big data and its use have to be set. Within the context of this research issue, the technical structure, the operating mode, and the opportunities and risks for big data are discussed in this thesis. Thus, this thesis aims to be an educational work and a baseline study of potential further research focusing on specific big data recommendations, from a political and societal perspective.
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Keywords (de): |
Big Data, Digitalisierung, Analytics, Data Mining, NoSQL, Verteiltes Rechnen, Machinelles Lernen, In-Memory-Datenbanken |
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Keywords (en): |
Big Data, Digitalisation, Analytics, Data Mining, NoSQL, Distributed Computing, Machine Learning, In-Memory Database |
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