Verzeichnis der Abschlussarbeiten

Ziel der vorliegenden Arbeit war es, die Anwendungsfelder von Business Intelligence im Controlling darzulegen und den Nutzen von Business Intelligence im Controlling zu analysieren und zu bewerten. Zur Beantwortung der Forschungsfrage erfolgte einerseits ein Literaturstudium von einschlägiger Fachliteratur, Fachzeitschriften und facheinschlägigen Internetquellen sowie einer qualitativen Forschung, welche mit einer Online-Umfrage durchgeführt wurde. Unter den verbreitetsten Business Intelligence-Anwendungen für das Controlling fallen Cockpits, Reporting, Planung und Forecasting, Konsolidierung, Analysen als auch das Konzept des Data Minings. Vier Fünftel aller UmfrageteilnehmerInnen verwenden Business Intelligence für Ad-hoc-Abfragen, Dashboards und für das unternehmensweite Reporting. Fortgeschrittene Analysenverfahren wie Data Mining kommen dagegen derzeit nur seltener zur Anwendung. Die Ermittlung der Kosten und vor allem des Nutzens von Business Intelligence erweist sich in der Praxis häufig als problematisch, da für Informationen, als Output eines Informationssystems, kein echter Markt und somit auch kein Marktpreis existieren. Zur Bewertung von Informationssystemen stehen unter anderem Instrumente wie Time-Savings Times Salary, Hedonic-Wage-Modell, Wirkungskettenanalyse oder eine Nutzwertanalyse zur Verfügung. Die Praxis zeigt jedoch, dass meist die Entscheidung für ein analytisches Informationssystem nicht auf der Grundlage von Fakten oder einer Investitionsrechnung erfolgt, sondern die Investition zwangsläufig einen subjektiven Mehrwert bildet.

This master thesis investigates the fields of application of Business Intelligence in Controlling and to analyze and evaluate its benefits. To answer the research question, there was a literature study of relevant specialist literature, specialist journals and relevant internet sources, as well as qualitative research carried out with an online survey. The most common Business Intelligence applications for Controlling include Cockpits, Reporting, Planning and Forecasting, Consolidation, Analytics and the concept of Data Mining. Four fifths of all survey participants use Business Intelligence for Ad-Hoc-Queries, Dashboards and for company-wide Reporting. Advanced analytical methods such as Data Mining, on the other hand, are currently only rarely used. Determining the costs and, above all, the benefits of Business Intelligence often turns out to be problematic in practice, since there is no real market and therefore no market price for information as the output of an information system. Time-Savings Times Salary, Hedonic-Wage-Model, Cause-Effect-Chain-Analysis, or a Benefit Analysis are instruments for the evaluation of information systems. However, practice shows that the decision in favor of an analytical information system is usually not based on facts or an investment calculation.