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Titel: |
Wirtschaftlichkeit von Cloud Computing für Big-Data-Projekte |
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AutorIn: |
Reinhard Ekker |
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Typ: |
Masterarbeit
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ÖFOS 2012 Code: |
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Institution: |
Ferdinand Porsche FernFH, Wiener Neustadt, WIMA |
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Betreuung: |
Norbert Leitner |
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Datum: |
2020 |
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Abstract (de): |
Cloud Computing und Big Data sind die Megatrends der letzten Jahre. Mit
beiden Konzepten versuchen Organisationen aus allen Bereichen,
Optimierungen durchzuführen. Auch der öffentliche Verkehr, der in Zeiten der
Klimakrise immer mehr an Bedeutung gewinnt, hat diese Trends erkannt und
will das damit verbundene Potenzial heben. Die Frage ist, wie im Vorfeld
bestimmt werden kann, ob die Durchführung eines solchen Projekts
wirtschaftlich ist. Dazu muss eine geeignete Methodik vorliegen, die es
ermöglicht, die Kosten und den Nutzen eines solchen Anwendungsfalles zu
evaluieren. Ein Blick in die Literatur gibt Aufschluss über mögliche
Evaluierungskonzepte. Der Nutzen von Big-Data-Anwendungen ist oft sowohl
quantitativ als auch qualitativ. Daher eignet sich die Nutzwertanalyse als
Methodik, um die Wirtschaftlichkeit zu evaluieren. Im Zuge einer Fallstudie
wurde die Anwendbarkeit auf ein Unternehmensbeispiel untersucht. Dabei
wurde herausgearbeitet, dass sowohl Kosten als auch Nutzeneffekte einer
Big-Data-Cloud-Anwendung eigentlich erst retrospektiv exakt bestimmt
werden können. Dieser Umstand führt zu einer Unschärfe bei der
Entscheidungsfindung.
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Abstract (en): |
Cloud computing and big data have been the megatrends of the past few
years. Organisations have tried to optimize their business with both
technologies no matter in which area they do business. Public transport has
also discovered these trends and tries to benefit from them. This thesis
investigates how it is possible to evaluate the profitability of such a project in
advance. A possible explanation may lie in a valid method to measure the
costs and benefits of such a case. A review of the literature provides
information about possible concepts. Benefits gained out of big data
applications are often quantitative as well as qualitative. A utility analysis
could therefore be the right method to evaluate the profitability of such a case.
A case study was used to investigate the applicability of the chosen concept
relative to a specific company. In this process, it was brought to light that
certain costs, as well as benefits, of a big data cloud application can only be
defined retrospectively. This condition leads to an indistinctness in the
decision process.
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Keywords (de): |
Wirtschaftlichkeit, Nutzen, Kosten, Cloud Computing, SaaS, Big Data, Data Science |
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Keywords (en): |
Profitability, benefits, costs, cloud computing, SaaS, Big Data, Data Science |
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