Verzeichnis der Abschlussarbeiten

Verteilnetzbetreiber werden zukünftig auf Drängen der Regulierungsbehörden die Zuverlässigkeit ihrer Netze bewerten und verbessern müssen. Die schon jetzt zu messenden Kennzahlen zur Verfügbarkeit des Netzes, dienen dabei als quantitativer Maßstab. Bei der Auswahl der dafür geeigneten Maßnahmen, ist die Modellierung der Zuverlässigkeitskenngrößen durch analytische Simulation, ausgehend von den einzelnen Komponenten eines elektrischen Verteilnetzes bis hin zum vernetzten System unerlässlich. Die Platzierung von Trennstellenschaltern im Netz, als eine Maßnahme, um die Zuverlässigkeit zu erhöhen, wird in der vorliegenden Arbeit mittels eines genetischen Algorithmus durchgeführt. Dazu wird nach einer grundlegenden Einführung, der Stand der Technik zum Thema, basierend auf der wissenschaftlichen Literatur präsentiert. Die Zuverlässigkeits-Simulation und die optimierte Platzierung der Trennstellenschalter wird in MATLAB an Beispieldaten implementiert und die Zweckmäßigkeit dieser Vorgehensweise wird aufgezeigt. 

Electric power distribution network operators are facing the challenge of measuring and improving the reliability of their networks at the request of regulatory authorities. Key figures indicating the network’s availability which have already to be measured serve as quantitative standard for this. When selecting the appropriate measures for measuring and improving the reliability of networks, the modelling of reliability parameters through analytical simulation is essential. This modelling is carried out starting with a power distribution system’s individual components through to the whole network system. This work uses genetic algorithms to optimize the placement of sectionalizing switches as one measure to improve reliability. After a basic introduction, the state of the art on the subject is presented based on the scientific literature. The reliability simulation and the optimized placement of sectionalizing switches to increase reliability are implemented in MATLAB using sample data which illustrates the suitability of this approach.