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  Titel: Korrekturmöglichkeiten und Datenbereinigung im Data-Warehouse-Umfeld in Theorie und Praxis
  AutorIn: Michael Klaus Dolinek
  Typ: Masterarbeit
  ÖFOS 2012 Code:
  Institution: Ferdinand Porsche FernFH, Wiener Neustadt, WIMA
  Betreuung: Torsten Priebe
  Datum: 2014
  Abstract (de):

Diese Arbeit stellt die Möglichkeiten der Hebung der Datenqualität im DWH-Umfeld dar. Von der Erkennung von Abweichungen bei der Datenanlieferung an das DWH bis zu den Möglichkeiten der Rückmeldung von Korrekturen aus dem DWH an die ursprünglichen Quellsysteme werden alle relevanten Aspekte in dieser Arbeit behandelt. Ein Schwerpunkt ist auch die möglichen Ursachen für die schlechte Datenqualität in den Quellsystemen darzustellen, die neben technischen auch organisatorische Gründe haben können. Ebenfalls dargestellt wird, welche Art von Fehlern das DWH selbständig erkennen und (fallweise) automatisch korrigieren kann bzw. wo es nötig ist manuelle Eingriffsmöglichkeiten im Verarbeitungsprozess zu schaffen. Es werden die verschiedenen Korrekturmöglichkeiten diskutiert und aufgezeigt, wie korrigierte Daten aus dem DWH an die Quellsysteme wieder zurückgeliefert werden können, damit zukünftige Datenlieferungen weniger Korrekturen benötigen und die Datenqualität im Gesamtsystem gehoben wird.

  Abstract (en):

This thesis presents the possibilities of data quality improvements in DWH environments. Both the detection of discrepancies in the data delivery process into the DWH and the options of transferring corrections back to the original source systems are discussed in this text. One focus is to represent the possible causes for poor data quality in the source systems, which can have both technical and organizational reasons. It is also discussed what kind of errors the DWH can detect and (occasionally) correct automatically. Additionally, alternatives for necessary manual controls in the process are provided. The different possibilities of correcting data and transferring them back to the source systems are shown, which should prevent future erroneous data redelivery into the DWH and make fewer corrections necessary, improving by that the data quality in the complete IT landscape.

  Keywords (de): Automatische Korrektur, Business Intelligence, Customer Relationship Management, Data-Warehouse, Datenbank, Datenbereinigung, Datenfehler, Datenkorrektur, Datenqualität
  Keywords (en):