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Titel: |
Big Data im Human Resource Management: Möglichkeiten und Grenzen der Nutzung verfügbarer personalwirtschaftlicher Daten für das strategische Personalmanagement |
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AutorIn: |
Jasmin DAYM |
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Typ: |
Bachelorarbeit
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ÖFOS 2012 Code: |
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Institution: |
Ferdinand Porsche FernFH, Wiener Neustadt, WPBA |
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Betreuung: |
Michael Steuer |
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Datum: |
2022 |
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Abstract (de): |
In großen Organisationen sind eine Vielzahl an personalwirt-schaftlichen Daten in den internen Systemen verfügbar. Die Analyse dieser Daten könnte kon-krete Erkenntnisse in Bezug auf das strategische Personalmanagement liefern. In der aktuel-len Literatur werden bereits vielfache Einsatzmöglichkeiten von Big Data im HR Management beschrieben. Inwieweit dieses Potenzial in der Praxis bereits genutzt wird bzw. ob ein Einsatz für die Zukunft geplant ist, welche Zielsetzungen damit verfolgt werden und mit welchen Gren-zen sich Unternehmen in diesem Zusammenhang konfrontiert sehen, wurde im Zuge der vor-liegenden Arbeit qualitativ erforscht. Hierzu wurde eine Expert_innenbefragung mittels teil-strukturierten Einzelinterviews durchgeführt. Interviewt wurden Fach- und Führungskräfte aus dem Personalmanagement in Unternehmen mit ca. 1.500 bis 20.000 Beschäftigten. |
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Abstract (en): |
There is a large amount of personnel data stored in the in-ternal systems of big organizations which could provide valuable insights for a strategic human resources management. Current literature already describes many possible applications of big data in HR management. The extent to which this potential is already being used in practice or whether its use is planned for the future, what objectives are being pursued with it, and what limits companies are confronted with in this context, was investigated qualitatively in the course of this study. For this purpose, a survey of experts was conducted by means of semi-structured individual interviews. Interviews were conducted with specialists and executives from human resources management in companies with approximately 1,500 to 20,000 employees. |
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Keywords (de): |
Strategisches Personalmanagement, Digitalisierung, Daten-schutz, DSGVO, Künstliche Intelligenz |
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Keywords (en): |
big data, hr analytics, people analytics, digitalization, data pro-tection, GDPR, strategic human resources management, artificial intelligence |
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