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  Titel: Senkung des Stromverbrauchs bei der GPI Graz GmbH (Verpackungsdruckerei) durch die Einführung des Energiemanagementsystems „Home-Assistant“ (Open Source)
  AutorIn: Albert M. Dandl
  Typ: Bachelorarbeit
  ÖFOS 2012 Code: 211907 Energieeinsparung
  Institution: Ferdinand Porsche FernFH, Wiener Neustadt, WIBA
  Betreuung: Dietmar Unger
  Datum: 2024
  Abstract (de):
Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Implementierung des Prototyps eines Energiemonitoringsystems auf Basis der Open-Source-Lösung Home Assistant. Die Forschungsfrage dieser Arbeite lautet: Wird durch die Einführung eines Energiemonitoringsystems auf Basis der Open-Source-Lösung Home Assistant bei der GPI Graz eine mindestens 10%ige Stromeinsparung erreicht? Es wird anhand eines Fallbeispiels – der GPI Graz – gezeigt, dass diese kostenlose Lösung bestehende und neue Sensoren zur Stromerfassung anbinden kann, durch die detaillierte Erfassung der Stromverbrauchsdaten Einsparungsinitiativen identifiziert und diese nach der Umsetzung nachgewiesen werden. Das Ziel der Arbeit ist es, eine 10 %ige Einsparung zu erreichen, wobei im vorliegenden Fallbeispiel nur 3 % nachgewiesen werden können. Weiters wird auf die Relevanz von Druckluft als Nutzenergie hingewiesen und diese wird in das Energiemonitoringsystem eingebunden. Es wird gezeigt, dass Home Assistant grundsätzlich zur Erfassung und Visualisierung eingesetzt werden kann. Es wird allerdings uch auf Messprobleme im vorhandenen M-BUS und deren Filterung eingegangen.
  Abstract (en):
This thesis addresses the implementation of an energy-monitoring system prototype based on the open-source software Home Assistant. The research question in this thesis is as follows: Will introducing an energy-monitoring system based on Home Assistant’s open-source platform to GPI Graz achieve at least 10% electricity savings? A case study on GPI Graz shows that this free platform can connect existing and new sensors to record electricity consumption. Savings initiatives can be identified through the detailed recording of electricity consumption data, which can be verified post implementation. This thesis aims to achieve a 10% reduction in electricity consumption, although only 3% can be proven in this case study. Furthermore, the relevance of compressed air as a useful energy is highlighted, and the data is integrated into the energy-monitoring system. It is shown that Home Assistant can be used for recording and visualization. However, measurement problems with the existing M-Bus and its filtering are also discussed.
  Keywords (de): Energiemonitoring, Stromeinsparung, Home Assistant, Open Source, Druckluft
  Keywords (en): Energy monitoring, electricity savings, Home Assistant, open-source, compressed air