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Diese Bachelorarbeit untersucht, ob durch eine eigens entwickelte Software zur automatisierten Erstellung von Photovoltaik-Prüfbefunden eine Effizienzsteigerung von mindestens 30 Prozent erzielt werden kann, ohne die Qualität der Dokumentation zu beeinträchtigen. Ausgangspunkt ist der manuelle und zeitaufwendige Prozess der Prüfbefunderstellung in einem mittelgroßen österreichischen Elektrobetrieb. Im Rahmen der Arbeit wurde eine Software in Python mit grafischer Oberfläche und relationaler Datenbank (SQLite) konzipiert und implementiert, die technische Projektdaten strukturiert erfasst, speichert und automatisch in ein normgerechtes PDF-Formular überträgt. Zur Beantwortung der Forschungsfrage wurde eine empirische Untersuchung durchgeführt, in der 53 Prüfbefunde sowohl manuell als auch softwaregestützt erstellt und hinsichtlich Bearbeitungszeit und Ergebnisqualität verglichen wurden. Die Auswertung zeigt eine durchschnittliche Zeitreduktion von über 30 Prozent bei gleichbleibender inhaltlicher Genauigkeit und Vollständigkeit der Dokumente. Damit wird die Hypothese der Arbeit bestätigt. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass softwaregestützte Prozessautomatisierung auch in kleinen und mittleren Unternehmen mit begrenzten Ressourcen einen messbaren Beitrag zur Effizienzsteigerung leisten kann und Potenzial für zukünftige Erweiterungen im Bereich der technischen Dokumentation bietet.

This bachelor’s thesis investigates whether a self-developed software solution for the automated generation of photovoltaic inspection reports can achieve an efficiency increase of at least 30 percent without reducing documentation quality. The starting point is the manual and time-intensive inspection process in a mediumsized Austrian electrical installation company. The software, developed in Python using Tkinter and a relational SQLite database, enables structured data collection, storage, and automatic transfer into a standardized PDF report. To answer the research question, an empirical study was conducted in which 53 inspection reports were created both manually and automatically and compared in terms of processing time and content quality. The results show an average time reduction exceeding 30 percent while maintaining complete and accurate documentation, thus confirming the hypothesis. The findings demonstrate that software-based process automation can deliver measurable efficiency gains even for small and mediumsized enterprises and offer potential for future extensions in the field of technical documentation.