Verzeichnis der Abschlussarbeiten

Der Hype um künstliche Intelligenz bringt viele Entscheidungsträger*innen dazu, auch so schnell wie möglich diese neuen Technologien integrieren zu wollen. Doch nicht jedes Problem kann und soll mit solchen Methoden gelöst werden. Besonders der Unterschied zwischen klassischer Statistik und Machine Learning wird oft übersehen.

Welche Kriterien muss ein*e Entscheidungsträger*in beachten, um festzustellen, ob ein Problem in seinem/ihrem Unternehmen mit künstlicher Intelligenz lösbar ist?

In dieser Arbeit wird diese Fragestellung beleuchtet und ein Framework zur Entscheidungsfindung erstellt. Dabei wird die Methode des Design Science Research angewandt. In einer Literaturrecherche werden sowohl wissenschaftlich publizierte als auch anderwärtig im Internet veröffentlichte Arbeiten zu diesem Thema analysiert. Als Ergebnis wird ein Framework erstellt, das eine*n Entscheidungsträger*in durch die Beantwortung der Fragestellung führt. Anschließend wird das Framework durch Experteninterviews evaluiert und verbessert. Als Ergebnis wird das Framework in Form einer Abbildung und einem begleitenden Erklärungstext geliefert.

The hype around artificial intelligence leads many decision makers into believing, they have to implement these new technologies right away. But not every problem can and should be solved with these methods. Especially the difference between classical statistics and machine learning is often overlooked. 

Which criteria do decision makers have to look at to determine whether their business problem can be solved with artificial intelligence? 

In this thesis this problem is taken, and a framework is created to guide through the decision process. This is done with the method of design science research. Similar work is analyzed through literature research of not only scientifically published papers, but also any books or blog entries found on the internet. From this knowledge a framework is created that leads a decision maker to an answer to the posed question. Expert interviews are used to evaluate and then improve the framework. The result of this thesis is the framework as a graphical representation and a guiding handbook for clarifications.