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  Titel: Prozessoptimierung zur Produktion nicht-animierter Erklärvideos
  AutorIn: Julia Zeilermayr
  Typ: Masterarbeit
  ÖFOS 2012 Code:
  Institution: Ferdinand Porsche FernFH, Wiener Neustadt, WIMA
  Betreuung: Thorsten Händler
  Datum: 2024
  Abstract (de):

Die zunehmende Bedeutung von Videos zur Informationsvermittlung in Unternehmen ist unbestreitbar. Insbesondere Erklärvideos haben sich als effektive Mittel etabliert, komplexe Inhalte verständlich darzustellen. Angesichts des steigenden Bedarfs an solchen Videos stellt sich die Frage nach effizienten Produktionsprozessen. Diese Arbeit untersucht die Optimierung von nicht-animierten Erklärvideos durch Methoden des Business Process Management (BPM), Robotic Process Automation (RPA) und generativer künstlicher Intelligenz. Anhand einer Case Study mit einem österreichischen Unternehmen wurde der bestehende Prozess zur Erklärvideoproduktion analysiert und Verbesserungsmöglichkeiten identifiziert. Das Ziel war es, einen neuen Prozess zu entwickeln, der die Produktionszeit verkürzt und menschliche Ressourcen effizienter einsetzt, ohne die Videoqualität dabei zu beeinträchtigen. Die Ergebnisse zeigen, dass BPM, RPA und KI wesentliche Instrumente für eine erfolgreiche Prozessoptimierung sind. Die Diskussion der Ergebnisse bietet Einblicke in die Anwendbarkeit dieser Erkenntnisse auf andere Unternehmen und Branchen.

  Abstract (en):

The growing significance of videos in corporate communication cannot be overstated. Particularly, explanatory videos have emerged as highly effective tools for simplifying complex information. With the rising demand for such content, the need for streamlined production processes becomes apparent. This thesis delves into the enhancement of non-animated explanatory videos utilizing methodologies in business process management (BPM), robotic process automation (RPA), and generative artificial intelligence (GenAI). Through a case study conducted with a Austrian company, an existing process for the production of explanatory videos was analysed and opportunities for enhancement were pinpointed. The objective was to create a new process that reduces production timelines and optimizes human resources utilization, all while upholding video quality standards. The findings underscore the pivotal role of BPM, RPA, and AI in achieving process efficiency. Furthermore, the discourse on these outcomes provides valuable insights into their broader applicability across diverse industries and organizational settings.

  Keywords (de): Prozessoptimierung, BPM, Videoproduktion, Erklärvideos, Künstliche Intelligenz
  Keywords (en): Process optimization, BPM, video production, explanatory videos, artificial intelligence
 
PDF-Dokument Master_Thesis_WIMA_24_Zeilermayr_Julia.pdf