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In dieser Studie wird die Implementierung des Business Intelligence (BI)-Tools SAS Viya innerhalb einer bestehenden Data Warehouse (DWH)-Infrastruktur in einer Statistikabteilung untersucht. Durch semi-strukturierte Interviews mit Mitarbeitern und den Einsatz eines SAS Viya-Prototyps in der Azure Cloud wurden tiefe Einblicke in Nutzererfahrungen, die sich ergebenden Vorteile und die induzierten Veränderungen in den Arbeitsabläufen gewonnen. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass SAS Viya die Datenanalyse durch Automatisierung, gesteigerte Effizienz und Vereinfachung komplexer Analyseprozesse erheblich verbessert. Im Vergleich zu herkömmlichen Tools wie Excel bietet SAS Viya fortgeschrittene Funktionen für die Datenverarbeitung und -analyse, was es zu einem wertvollen Instrument für fundierte Entscheidungsprozesse macht. Als wesentliche Faktoren, die die Akzeptanz und effektive Nutzung beeinflussen, wurden die Benutzerfreundlichkeit, Kompatibilität mit existierenden Datenstrukturen und der Zugang zu Schulungen und Support identifiziert. Zudem fördert SAS Viya durch die Möglichkeit zur kollaborativen Datenanalyse den Wissensaustausch und die Innovationsfähigkeit. Die Studie betont die Bedeutung einer sorgfältigen Implementierungsstrategie, die Schulung und fortlaufende Unterstützung einschließt, um die Vorteile von BI-Tools voll auszuschöpfen.

This study examines the implementation of the Business Intelligence (BI) tool SAS Viya within an existing Data Warehouse (DWH) infrastructure in a statistics department. Through semi-structured interviews with employees and the use of a SAS Viya prototype in the Azure Cloud, deep insights into user experiences, emerging benefits, and induced changes in workflows were gained. The results highlight that SAS Viya significantly enhances data analysis through automation, increased efficiency, and simplification of complex analysis processes. Compared to conventional tools like Excel, SAS Viya offers advanced data processing and analysis features, making it a valuable instrument for informed decision-making processes. Key factors influencing acceptance and effective use include user-friendliness, compatibility with existing data structures, and access to training and support. Additionally, SAS Viya promotes knowledge sharing and innovation capability through collaborative data analysis. The study emphasizes the importance of a careful implementation strategy that includes training and ongoing support to fully realize the benefits of BI tools.