Einträge gefunden: 2693 von 2766. Filter zurücksetzen
 
  Titel: Evaluating student satisfaction with data acquired by Moodle using: A feasibility study
  AutorIn: Roman Sernetz
  Typ: Bachelorarbeit
  ÖFOS 2012 Code: 503008 E-Learning
  Institution: Ferdinand Porsche FernFH, Wiener Neustadt, WIBA
  Betreuung: Igor Miladinovic
  Datum: 2024
  Abstract (de):
Die vorgelegte Bachelorarbeit ist eine Machbarkeitsstudie, die sich auf die Bewertung der Studentenzufriedenheit unter Verwendung von Daten aus Moodle konzentriert. Sie zielt darauf ab, die Machbarkeit der Implementierung eines Systems zur Überwachung der Studentenzufriedenheit in Online-Kursen aus technischer, rechtlicher und organisatorischer Sicht zu bewerten. Es wird untersucht, ob es möglich ist, ausschließlich mithilfe von Moodle generierte Daten die Studentenzufriedenheit im Laufe eines Kurses vorherzusagen. Ein technisches Setup mit Moodle und anderen notwendigen Werkzeugen bildet die Grundlage für diese Studie. Die Analyse konzentriert sich auf sechs Faktoren, die die Studentenzufriedenheit beeinflussen, darunter wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit, wahrgenommener Nutzen, Informationsqualität, Systemqualität, Servicequalität und Computer-Selbsteffizienz. Während des Semesters durchgeführte Umfragen in verschiedenen Abständen helfen, Trends in der Studentenzufriedenheit zu verfolgen. Aus rechtlicher Sicht untersucht die Studie die Einhaltung der DSGVO und anderer relevanter Vorschriften, um sicherzustellen, dass Daten ethisch korrekt behandelt werden. Organisatorisch betont die Arbeit die Bedeutung von Kommunikation und die Einbindung der Interessengruppen bei der Einrichtung und Pflege eines Systems zur Überwachung der Studentenzufriedenheit.
  Abstract (en):
This thesis is a feasibility study focusing on evaluating student satisfaction using data from Moodle. Its aim is to assess the feasibility of implementing a system to monitor student satisfaction in online courses from a technical, legal, and organizational perspective. It investigates whether it is possible to predict student satisfaction over the course of a class using only data generated from Moodle. A technical setup with Moodle and other necessary tools forms the basis for this study. The analysis focuses on six factors that influence student satisfaction, including perceived ease of use, perceived usefulness, information quality, system quality, service quality, and computer selfefficacy. Surveys conducted at various intervals throughout the semester help track trends in student satisfaction. From a legal perspective, the study examines compliance with the GDPR and other relevant regulations to ensure that data is handled ethically. Organizationally, the work emphasizes the importance of communication and stakeholder involvement in setting up and maintaining a system to monitor student satisfaction.
  Keywords (de): Moodle, Studentenzufriedenheit, Online-Kurse, Fachhochschulen, Universitaet, Bildungsqualität, E-learning
  Keywords (en): Moodle, student satisfaction, online courses, universities of applied sciences, university, education quality, e-learning
 
PDF-Dokument Sernetz_Roman_00402906_SS24_Miladinovic_2024-06-05.pdf