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  Titel: Industrielles B2B-Marketing im Wandel: Die Potenziale von generativer KI im Marketing der metalltechnischen Industrie
  AutorIn: Birgit Schatz
  Typ: Masterarbeit
  ÖFOS 2012 Code:
  Institution: Ferdinand Porsche FernFH, Wiener Neustadt, WPMA
  Betreuung: Barbora Dörflinger
  Datum: 2024
  Abstract (de):

Die vorliegende Masterarbeit untersucht die Potenziale generativer KI-Technologien im industriellen B2B-Marketing innerhalb der metalltechnischen Industrie. Trotz des wachsenden Interesses an generativen KI-Technologien, gibt es bisher nur wenige Studien, die sich mit den konkreten Einsatzmöglichkeiten und Potenzialen im B2B-Marketing auseinandersetzen. Die Hauptforschungsfrage der Arbeit ist: „Welche Potenziale entstehen durch die Integration von generativer KI im B2B-Marekting in der metalltechnischen Industrie?“ Zur Beantwortung dieser Frage wurden die theoretischen Bereiche Industrielles B2B-Marketing, Generative Künstliche Intelligenz und die Integration dieser im Marketing behandelt. Darauf aufbauend wurden qualitative Interviews mit Branchenexpert*innen durchgeführt, die unterschiedliche Erfahrungen, Anwendungsmöglichkeiten sowie zukünftige Perspektiven beleuchten. Als Ergebnis der Arbeit wurden Potenziale identifiziert, die Unternehmen dabei helfen, Produktivität und Effizienz zu steigern und mit Hilfe vier identifizierter Schlüsselbereiche die Effektivität ihrer Marketingstrategien zu maximieren. Abschließend leitet die Arbeit praktische Empfehlungen für Mitarbeitende und Führungskräfte von Marketingabteilungen ab, um diesen eine Hilfestellung für die Integration und Nutzung generativer KI-Technologien im Marketing zu bieten.

  Abstract (en):
The present master's thesis examines the potential of generative AI technologies in industrial B2B marketing within the metal technology industry. Despite the growing interest in generative AI technologies, there have only been a few studies to date that deal with the specific fields of application and potentials in B2B marketing. The primary research question of this thesis is: "What potentials arise from the integration of generative AI in B2B marketing in the metal technology industry?" To answer this question, the thesis covers theoretical aspects of industrial B2B marketing, generative artificial intelligence, and its integration in marketing. Based on this, qualitative interviews were conducted with industry experts who examined the various experiences, possible applications and future perspectives. As a result of this work, potentials were identified that can help companies to increase productivity and efficiency and, with the help of four identified key areas, to maximize the effectiveness of their marketing strategies. Finally, the thesis offers practical recommendations for employees and executives of marketing departments, providing guidance for the integration and use of generative AI technologies in marketing.
  Keywords (de): Business-to-Business-Marketing, Generative Künstliche Intelligenz, Digitalisierung, Technologietrends
  Keywords (en): Business-to-business marketing, generative artificial intelligence, digitalization, technology trends
 
PDF-Dokument WPMA_JG22_Birgit Schatz.pdf