Verzeichnis der Abschlussarbeiten

Im Prozess der Personalsuche und -auswahl kann Diskriminierung von Bewerber:innen auftre-ten. Im Hinblick auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bei Auswahlverfahren von ge-eigneten Mitarbeiter:innen wurden die möglichen Auswirkungen angewandter Algorithmen un-tersucht. Auf Basis einer umfangreichen Literaturanalyse wird die Frage beantwortet, wie sich Robot Recruiting auf Diskriminierung in der Personalbeschaffung auswirkt sowie welche Vor- und Nachteile Algorithmusbasiertes Recruiting bietet. Die Ergebnisse zeigen, dass auftretende Diskriminierungen im traditionellen Recruiting mithilfe von KI-Tools eingedämmt bzw. bekämpft werden können. Ebenso stellt sich heraus, dass Algorithmen mit kognitiv verzerrtem Datenma-terial auch zu einer Verstärkung von Diskriminierungsfällen führen können. KI nimmt vermehrt Einzug in Personalprozesse, daher werden sowohl Nutzen wie mögliche Kosteneinsparungen oder eine gewinnbringende Vorreiterrolle als auch Schwächen wie wirtschaftliche Abhängigkeit oder Qualitätsverluste der neuen Technologie gegenübergestellt. Letztendlich liegt der Fokus auf der Bekämpfung von Diskriminierung im Personalsuche und -auswahlprozess und den nicht außer Acht zu lassenden Digitalisierungsfortschritten, die hierbei unterstützen können, sofern gewisse Richtlinien beachtet werden und geeignete Maßnahmen hinsichtlich der Diskriminie-rungsvorbeugung gesetzt werden.

In the process of personnel search and selection, discrimination of applicants can occur. With regard to the use of artificial intelligence (AI) in selection processes of suitable employ-ees, the possible effects of applied algorithms were examined. Based on an extensive litera-ture analysis, the question, how robot recruiting affects discrimination in recruitment and which advantages and disadvantages algorithm-based recruiting offers, is answered. The results show that discrimination in traditional recruiting can be contained or combated with the help of AI tools. Similarly, it turns out that algorithms with cognitively biased data can also lead to an increase in discrimination cases. Since AI is increasingly entering HR processes, benefits, such as potential cost savings or a profitable pioneering role, as well as weakness-es, such as economic dependency or loss of quality of the new technology, are compared. Ultimately, the focus lies on combating discrimination against applicants, and the advances in digitalization, which can offer support if certain guidelines are observed and suitable measures regarding the prevention of discrimination are taken.