Verzeichnis der Abschlussarbeiten

Die Grundproblematik, die im Rahmen dieser Arbeit behandelt wird, beschreibt, dass bei der Nutzung von Cloud Services die Verantwortung für den Betrieb und die Aktualisierung an Cloud Service Provider ausgelagert wird. Outsourcing unterliegt in der Finanzdienstleistungsbranche einer strengen Rechtsprechung. Best Practices und Standards der IT-Branche stellen weitere Anforderungen an diese Umstände. Durch die Literaturrecherche und -analyse werden Anforderungen an Rollen, Daten, Prozesse und Objekte von Cloud-Service Kundschaften und IT-Dienstleistenden identifiziert. Herausforderungen bei Änderungen wie Implikationen auf Lock-In-, AI- oder Informationssicherheitsrisiken werden dabei erhoben. Das daraus abgeleitete Prozess- und Datenmodell können Organisationen als einheitlichen und strukturierten Ansatz zur Begegnung dieser Anforderungen und Herausforderungen verwenden und durch Änderungen implizierte Risiken zu minimieren sowie Chancen zu nutzen. Das Prozessmodell beschreibt die Auslöser für die Prozesse, deren Abläufe, Zusammenhänge und die gemäß Literatur zu behandelnden strategischen, technischen, organisatorischen, kommerziellen, vertraglichen, dokumentarischen sowie prozessualen Anforderungen und Herausforderungen. Im Rahmen des experimentellen Prototyps wird die syntaktische Korrektheit des Datenmodells überprüft und die mögliche Unterstützung der Prozesse durch Workflow-Automatisierungssysteme bestätigt. Für die interdisziplinäre Behandlung von Implikationen durch Updates von Software-as-a-Service Systemen kann das Referenzmodell bestehende Prozesslandkarten von Organisationen erweitern und es können daraus Anwendungssysteme entwickelt werden. Weitere Forschungsarbeiten könnten eine branchenübergreifende oder weitere branchenspezifische Behandlung des Themas umfassen.

The core issue addressed in this research revolves around the fact that when utilizing cloud services, the responsibility for operations and updates is outsourced to cloud service providers. In the financial services industry, outsourcing is subject to strict regulations. Best practices and industry standards impose additional requirements on these circumstances. Through a literature review and analysis, requirements for roles, data, processes, and objects of cloud service clients and IT service providers are identified. Challenges associated with changes, such as implications on lock-in, AI, or information security risks, are raised. The derived process and data model can be used by organizations as a unified and structured approach to address these requirements and challenges and minimize risks implied by changes while seizing opportunities. The process model describes the triggers for the processes, their sequences, relationships, and the strategic, technical, organizational, commercial, contractual, documentary, and procedural requirements and challenges to be addressed according to the literature. Within the experimental prototype, the syntactic correctness of the data model is verified, and the potential support of processes by workflow automation systems is confirmed. The reference model can expand existing process maps of organizations for interdisciplinary treatment of implications caused by updates to Software-as-a-Service systems, and application systems can be developed from it. Further research could include a cross-industry treatment of the topic.