Verzeichnis der Abschlussarbeiten

Automatisierungsprozesse sind entscheidend für die Produktivität und Effizienz moderner Unternehmen. Diese Arbeit untersucht, ob Microsoft Copilot, ein KI-gestütztes Tool innerhalb von Microsoft Power Automate, Workflows effizienter und schneller erstellt als manuelle Methoden, und dabei weniger fehleranfällig ist. In einer experimentellen Fallstudie wurden fünf praxisnahe Szenarien sowohl manuell als auch KI-unterstützt umgesetzt und anhand der Kriterien Durchlaufzeit, Fehleranfälligkeit und zusätzlich Erstellungsdauer bewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass Copilot-generierte Workflows zwar teilweise schneller ausgeführt werden, jedoch bei der Erstellung deutlich zeitintensiver und fehleranfälliger sind. Damit ist Copilot aktuell noch keine vollständige Alternative für komplexe Workflows, könnte aber bei einfachen Automatisierungen und für erfahrene Anwender unterstützend wirken.

Automation processes are essential for the productivity and efficiency of modern enterprises. This thesis investigates whether Microsoft Copilot, an AI-based tool integrated within Microsoft Power Automate, creates workflows more efficiently, faster, and with fewer errors than manual methods. Through an experimental case study, five practical scenarios were implemented both manually and AI-assisted, evaluating workflow execution time, error susceptibility and additionally creation duration. Results reveal that workflows generated by Copilot run partially faster operationally but take significantly longer to create and are more prone to errors. Thus, Copilot currently does not fully substitute manual creation for complex workflows but may serve as a supportive tool for simpler automations and experienced users.