Verzeichnis der Abschlussarbeiten

GlobalFoundries (GF) ist einer der weltweit führenden Halbleiterhersteller, bei dem das
Qualitätsmanagement eine grundlegende Rolle für hohe Produktionsausbeuten spielt.
Eines der Unternehmensziele ist es, die mit Kunden vereinbarten Qualitätskriterien zu
erfüllen und sicherzustellen, dass die Waferrückweisungsraten minimal bleiben. Während
des Produktionsprozesses können jedoch Fehler auftreten, die zu zusätzlichen Kosten in
Verbindung mit Waferschrott führen. Meine Bachelorarbeit konzentriert sich auf die
finanziellen Auswirkungen von fehlerhaften Wafern. Außerdem werden potenzielle
finanzielle Optimierungsmöglichkeiten für verschiedene Szenarien untersucht.
Die Bachelorarbeit verwendet einen induktiven Ansatz, um Erkenntnisse aus der Analyse
von Daten zu gewinnen, die in enger Zusammenarbeit mit Mitarbeitern aus den
Datenbanken des Unternehmens gesammelt wurden. Die angereicherten Daten werden
strukturiert und systematisch geordnet, um eine umfassende Datenanalyse für die
Erkenntnisse dieser Studie zu ermöglichen.
Die Ergebnisse legen nahe, dass theoretische Möglichkeiten zur Reduzierung der
Herstellungskosten bestehen, jedoch bleibt die Umsetzbarkeit dieser Maßnahmen in der
Praxis unsicher. Eine realisierbare Lösung wäre daher, neben technischen Aspekten auch
die finanziellen Auswirkungen von Entscheidungen in Betracht zu ziehen und
sicherzustellen, dass die Entscheidung wirtschaftlich sinnvoll ist. Darüber hinaus ist die
Homogenität der Daten entscheidend, um Zeitverluste bei der Bereitstellung notwendiger
Daten zu vermeiden und schnelles Handeln und Entscheiden zu ermöglichen.
Die Lösung berücksichtigt die potenziellen Kosten und die Wahrscheinlichkeit von
Waferversagen und trägt somit maßgeblich zur Kostenschätzung bei und führt zu
Kosteneinsparungen. Das Modell ermöglicht es Entscheidungsträgern, die potenziellen
Kosten abzuschätzen und zu bestimmen, ob es wirtschaftlich sinnvoll ist, einen Wafer
abzulehnen oder weiter zu verarbeiten.

GlobalFoundries (GF) is one of the world's leading semiconductor manufacturers where
quality management plays a fundamental role in achieving high production yields. One
of the company's goals is to meet the quality criteria agreed with customers and to ensure
that wafer rejection rates remain minimal. However, during the production process,
defects can occur that lead to additional costs associated with wafer scrap. My bachelor
thesis focuses on the financial impact of defective wafers. Furthermore, potential
financial optimisation options for different scenarios are investigated.
The bachelor thesis uses an inductive approach to gain insights from the analysis of data
collected from the company's databases in close cooperation with employees. The
enriched data is structured and systematically organised to enable a comprehensive data
analysis for the findings of this study.
The results suggest that theoretical opportunities exist to reduce manufacturing costs, but
the feasibility of these measures in practice remains uncertain. A feasible solution would
therefore be to consider the financial impact of decisions alongside technical aspects and
ensure that the decision makes economic sense. In addition, the homogeneity of data is
crucial to avoid loss of time in providing necessary data and to enable quick action and
decision-making.
The solution takes into account the potential cost and probability of wafer failure, thus
contributing significantly to cost estimation and leading to cost savings. The model
enables decision-makers to estimate potential costs and determine whether it makes
economic sense to reject or continue processing a wafer.