Verzeichnis der Abschlussarbeiten

Die Flut an Rechnungen die monatlich bei größeren Unternehmen eintreffen sind beachtlich. Diese Rechnungen müssen zum Großteil gar nicht mehr manuell verbucht werden, weil es die Software automatisiert bewerkstellig. Damit wird viel an Aufwand und Kosten eingespart. Softwaresysteme wie SAP oder Salesforce können Geschäftsdokumente, wie Rechnungen, Lieferscheine, Bestellung etc. über EDI auslesen und entsprechend im System hinterlegen. Wie weit ist die künstliche Intelligenz in diesem Segment inzwischen? Erste Test verliefen vielversprechend, sodass Rechnungen unterschiedlichen Formats, sowie auch ausländische Rechnungen diverser Sprachen ausgelesen werden konnten und der Inhalt als „Json“ („JavaScript Object Notation“) zur Verfügung gestellt wird. Ebenso werden auch EDIFACT -Formate von der KI erkannt und als „Json“ zur Verfügung gestellt.

Ist es für ein Unternehmen besser eine bestehende Softwarelösung einzusetzen, oder eine Eigenentwicklung anzustoßen?

Die Applikation um Rechnungen und Dokumente einzulesen und auszuwerten wurde im Zuge dieser Bachelorarbeit in Python selbst entwickelt und steht online zur Verfügung. Diese Applikation wurde in Python von mir programmiert.

Um eine entsprechende Entscheidung treffen zu können wird die AHP-Methode verwendet. Der „Analytische-Hierarchie-Prozess“ ist eine Methode, die an Entscheidungsprobleme mit mehreren Kriterien angepasst ist, bei denen mehrere Lösungen eine Reihe von Kriterien erfüllen. Grundprinzip des AHP ist der jeweils paarweise Vergleich aller Kriterien und der Alternativen hinsichtlich jedes einzelnen Kriteriums. Dazu werden zuerst Haupt- und Unterkriterien definiert und in Paarvergleichen bewertet. Anschließend wird berechnet, ob die Paarvergleiche konsistent sind und sich nicht widersprechen. Die Zahl der notwendigen Vergleiche wächst also mit dem Produkt aus Kriterienzahl und Quadrat der Alternativen an. Durch die Aggregation der Prioritäten kann zum Schluss ein Favorit berechnet werden

The flood of invoices that larger companies receive every month is considerable. For the most part, these invoices no longer need to be posted manually because the software does it automatically. This saves a lot of effort and costs. Software systems such as SAP or Salesforce can read business documents such as invoices, delivery notes, orders, etc. via EDI and store them in the system accordingly. How far has artificial intelligence come in this segment? Initial tests have been very promising, with invoices in different formats and foreign invoices in various languages being read and the content being made available as "Json" ("JavaScript Object Notation"). EDIFACT formats are also recognised by the AI and made available as "Json".

Is it better for a company to use an existing software solution or to develop its own?

The application for reading and analysing invoices and documents was developed in-house in Python as part of this bachelor's thesis and is available online. This application was programmed by me in Python.

The AHP method is used to make an appropriate decision. The "Analytic Hierarchy Process" is a method that is adapted to multi-criteria decision problems in which several solutions fulfil a number of criteria. The basic principle of the AHP is the pairwise comparison of all criteria and the alternatives with regard to each individual criterion. Firstly, main and sub-criteria are defined and evaluated in pairwise comparisons. It is then calculated whether the pairwise comparisons are consistent and do not contradict each other. The number of necessary comparisons therefore increases with the product of the number of criteria and the square of the alternatives. By aggregating the priorities, a favourite can be calculated at the end