Verzeichnis der Abschlussarbeiten

Die Zusammenarbeit von Abteilungen in Bezug auf Kommunikation und Interaktion steht häufig im Fokus der Unternehmensanalyse. Methoden der Sozialen Netzwerk Analyse (SNA) ermöglichen die Visualisierung und mathematische Betrachtung solcher Netzwerke und macht sie dadurch steuerbar. Zur Erhebung der benötigten Daten werden häufig qualitative Interviews geführt. Diese sind bei großen Organisationen aufwendig, zeitintensiv und teuer. Die effiziente Anwendung der SNA wird dadurch auf kleine Unternehmungen limitiert. Die vorliegende Arbeit führt eine SNA innerhalb einer internationalen Organisation durch. Als Datengrundlage fungiert der „Microsoft relevance score“. Dieser beschreibt die Relevanz zwischen zwei NutzerInnen anhand Interaktion über Microsoft Software und wird elektronisch abgefragt. Die erhobenen Daten werden veranschaulicht und mathematisch analysiert, um kritische Interaktionsstrukturen zu beschreiben. Die Arbeit zeigt die Anwendung von SNA auf Grundlage einer skalierbaren Datenbasis im Unternehmenskontext, welche weitere Forschung in größerem Rahmen ermöglicht.

Proper interdepartmental communication and coordination is regarded as relevant factor for corporate success. Social Network Analysis (SNA) provides feasible measurements to evaluate and visualize such interaction, thus making it manageable. Previous research in this field suffers from low efficiency of data generating methods. Most frequently questionnaires are used to collect data. This causes difficulties for large populations, limiting practicable application to relatively small networks. Within the thesis, general methodology of SNA is presented and applied in organisational context. Underlying data is based on Microsoft user interaction, expressed by the ‘Microsoft relevance score’. The presented data generation provides a concept for scalable data sourcing. Retrieved network is visualized and interpreted, resulting in an informative top-level analysis of interdepartmental interaction. The thesis shows how SNA can be utilized for organisational analysis based on scalable methods.